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90900开奖结果R小姐:描述性统计分析

发布日期: 2019-11-06浏览次数:

  往期文章中,我们已经学会了使用图形探索数据,例如可以用条形图了解类别变量的分布,用堆砌条形图或分组条形图比较不同类别的组间差异。同时,我们也学会了使用直方图、密度图、箱线图以及点图了解连续型变量的分布,比较组间差异。

  本期的R语言实现过程较为简单,但重要的是理解各个统计量的意义,统计量数值的大小能说明什么问题?

  本期使用Motor Trend杂志的车辆路试(mtcars)数据集。香港摇钱树32545六合王中王开奖直播_。我们关注的变量是每加仑汽油行驶的英里数(mpg)、马力(hp)、车重(wt)。

  summary( )函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子和逻辑型变量的频数统计。我们也可以使用apply( )函数或sapply( )函数计算选择的任意统计量。

  对于mpg来说,其偏度(skew)为+0.6,分布呈现右偏;峰度(kurtosis)为-0.37,比正态分布稍平。

  pastecs包中的stat.desc( )函数能返回种类繁多的描述性统计量。

  其中 x 代表数据框,basic默认值为TRUE,计算所有值、空值、缺失值的数量、前三季度,全省财政总收入亿元,由上半年下降最大值、最小值、值域、总和。desc默认值为TRUE,计算中位数、均值、均值的标准误差、均值置信度为95%的置信区间、方差、标准差、变异系数。若norm=TRUE,返回偏度和峰度(以及他们的统计显著程度)、Shapiro-Wilk正态检验结果。

  第7章 基本统计分析 在数据被组织成合适的形式后,可以使用图形探索数据,接下来是使用数值描述每个变量的分布,然后则...

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